DIMOP_PLUSZ-1.1.2/A-24-2025-00036
Az IT-Mind Informatikai Korlátolt Felelősségű Társaság a DIMOP_PLUSZ-1.1.2/A-24-2025-00036 azonosító számú pályázat keretében 19 509 481 Ft vissza nem térítendő európai uniós támogatásban részesült. A projekt az Európai Unió és Magyarország Kormánya társfinanszírozásával, a Széchenyi Terv Plusz program keretében valósul meg.
A projekt célja egy innovatív, mesterséges intelligenciára és gépi tanulásra épülő autószerviz-menedzsment rendszer, a ServiScan kifejlesztése. A mobil- és webalapú platform célja a gépjármű-diagnosztikai és szervizelési folyamatok digitalizálása és automatizálása, ezáltal a szervizek működési hatékonyságának növelése, az adminisztratív terhek csökkentése, valamint a gyorsabb és átláthatóbb ügyfélkiszolgálás támogatása.
A fejlesztés során olyan komplex digitális rendszer jön létre, amely a munkafelvételtől és a jármű állapotfelmérésétől kezdve a diagnosztikán és a javítási javaslatok elkészítésén keresztül egészen az ügyfélkommunikációig támogatja a szervizfolyamatokat. A rendszer mesterséges intelligencia alapú képfelismerő algoritmusok segítségével elemzi a járművek állapotát, és támogatja a hibák, kopások és egyéb problémák azonosítását. A gépi tanulásra épülő prediktív diagnosztikai funkció az alkatrészek elhasználódásának előrejelzésével segíti a szükséges karbantartások időben történő tervezését és ajánlását.
A diagnosztikai eredmények alapján a ServiScan támogatja a javítási ajánlatok automatikus elkészítését, amelyeket az ügyfelek digitális úton kaphatnak meg és online fogadhatnak el. Ez gyorsabb döntéshozatalt, egyszerűbb ügyfélkommunikációt és átláthatóbb szervizfolyamatot tesz lehetővé. A rendszer a munkalapkezelést, az alkatrészraktár-nyilvántartást és a számlázást is támogatja, így egy komplex digitális platformot biztosít az autószervizek számára.
A projekt keretében megvalósuló fejlesztés főbb elemei:
- a működéshez szükséges stabil és biztonságos szerverinfrastruktúra kialakítása;
- a webes és mobil felhasználói felületek megtervezése és fejlesztése;
- iOS és Android platformon használható mobilalkalmazás kialakítása;
- a back-end rendszer és az adatbázis fejlesztése;
- mesterséges intelligencián alapuló képfelismerő és járműdiagnosztikai funkciók kialakítása;
- gépi tanulásra épülő prediktív karbantartási megoldások integrálása;
- automatizált ügyfélkommunikáció és ajánlatkezelés kialakítása;
- a rendszer teljes körű tesztelése pilot autószervizek bevonásával.
A fejlesztés eredményeként a szervizek gyorsabban és hatékonyabban végezhetik a járművek állapotfelmérését, csökkenthetik a diagnosztikai és adminisztratív feladatokra fordított időt, valamint pontosabb és átláthatóbb tájékoztatást biztosíthatnak ügyfeleik számára. A prediktív karbantartási funkciók lehetőséget teremtenek arra is, hogy a szükséges beavatkozásokat időben azonosítsák és ajánlják, ezáltal támogatva a megelőző karbantartást és a szervizek hatékonyabb kapacitáskihasználását.
A ServiScan elsődleges célcsoportját az autószervizek és járműflotta-kezelő vállalkozások jelentik, beleértve a kis- és középvállalkozásokat, a nagyobb márkaszervizeket és az autóipari szolgáltatókat. A rendszer emellett a biztosítótársaságok, járműértékesítők és flottakezelők számára is hasznos megoldást jelenthet a járművek állapotának nyomon követésében és a karbantartási igények előrejelzésében.
A projekt eredményeként létrejövő ServiScan AI-alapú szervizmenedzsment rendszer hozzájárul az autószerviz-iparág digitalizációjához, a szervizek adminisztratív terheinek csökkentéséhez, az ügyfélkiszolgálás hatékonyságának növeléséhez és a szervizfolyamatok optimalizálásához. Az intelligens, automatizált megoldások alkalmazásával a fejlesztés hosszú távon erősítheti az IT-Mind Informatikai Kft. versenyképességét, és megalapozhatja a ServiScan hazai és nemzetközi piaci terjeszkedését.
A projekt tervezett befejezési dátuma: 2026. június 30.
